Repeatability of ultrasound in assessment of distal biceps brachii tendon
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Examine the repeatability of ultrasound imaging for capturing cross sectional area (CSA), tendon length and elongation of the distal biceps brachii (dBB) tendon at rest and during submaximal elbow flexion contractions. The secondary purpose was to assess the influence of these architectural measures on tendon mechanics of stress and strain.Methods: Within a testing session and between two days CSA, tendon length and elongation of the dBB were captured with ultrasound. Measures were compared within a session and between days. Pearson’s correlations were performed to determine the intra-class correlation coefficients. Bland and Altman plots were used to identify the agreement between measures as well as the bias in measurements. Paired T-test were performed to ensure the calculated variables did not differ between days. Results: Resting tendon CSA was repeatable and strongly correlated (r = 0.98) within a session and between days; however, modest differences were observed in resting tendon length between days (1.8 mm) although values were correlated (r = 0.98). During submaximal contractions of 10%-80% maximal tendon elongation (r = 0.83) and CSA (r = 0.98) were also repeatable. From the measures of elongation and CSA, the calculated values of tendon strain (r = 0.97) and stress (r = 0.96) were also repeatable.Conclusions: Elongation and CSA of the dBB tendon captured with ultrasound are repeatable between testing sessions. Fromthese measures tendon mechanics can be calculated to define the tendon’s role in upper limb tasks, long-term adaptation anddiagnostics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».