Stem cell injections in knee osteoarthritis: a systematic review of the literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Stem cell injection for knee osteoarthritis (KOA) is an emerging new therapy, and we aimed to review its evidence of efficacy. DESIGN: Systematic review. ELIGIBILITY CRITERIA: Criteria for eligibility were randomised controlled trials (RCTs) and non-RCT on the efficacy of stem cell injections in KOA. All references were checked for missed articles. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Web of Science, Cochrane Library, PEDro and SPORTDiscus were searched. A grey literature search was performed. No restrictions were imposed to our search strategy. RISK OF BIAS AND DATA SYNTHESIS: Risk of bias was assessed using the Cochrane risk of bias tool. Descriptive synthesis was performed using the levels of evidence according to the Oxford Levels of Evidence. RESULTS: Five RCTs and one non-RCT were found. Bone-marrow-derived stem cells, adipose-derived mesenchymal stem cells and peripheral blood stem cells were used. All trials were at high risk of bias, resulting in level-3 evidence. All five RCTs reported superior efficacy for patient-reported outcomes (Visual Analogue Scale, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index, Tegner, Lysolm, International Knee Documentation Committee, Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score, Lequesne) compared with controls at final follow-up (range 24-48 months). Superior radiological outcomes were found favouring stem cell injection. Superior histological outcomes and/or improved arthroscopically scored healing rates were reported in two trials. No serious adverse events were reported. CONCLUSION: Six trials with high risk of bias showed level-3 or level-4 evidence in favour of stem cell injections in KOA. In the absence of high-level evidence, we do not recommend stem cell therapy for KOA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle