Laboratory management of perinatal patients with apparently “new” anti-D
Notice bibliographique
Résumé
Despite the existence of long-standing, well-organized programs for Rh immune globulin (RhIG) prophylaxis, immune anti-D continues to be detected in the D– perinatal population. Between 2006 and 2008, 91 prenatal patients, found to have a previously unidentified anti-D, were followed up with a survey to their treating physician and with additional serologic testing where possible. The physician survey requested pregnancy and RhIG history information, including recent or distant potential alloimmunizing events, and the physicians were asked their opinion on the likely cause for the anti-D. Based on survey responses, updated RhIG information, and results of follow-up serology, anti-D was determined to be attributable to previously unreported RhIG in 44 of 91 (48.3%) cases and to active immunization (immune anti-D) in 36 of 91 cases (39.6%). A probable cause for alloimmunization was reported in 14 of 52 (26.9%) returned surveys. Anti-D alloimmunization continues to occur in our prenatal population despite a comprehensive approach to RhIG therapy. Observations from this prospective patient management strategy include the need for improved application of guidelines for RhIG administration and improved quality of information provided to laboratories assessing RhIG eligibility. A laboratory process for prospective follow-up when unexpected anti-D is detected in pregnancy is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».