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Enregistrement W2592445162 · doi:10.1128/jvi.02191-16

Measles Virus Enters Breast and Colon Cancer Cell Lines through a PVRL4-Mediated Macropinocytosis Pathway

2017· article· en· W2592445162 sur OpenAlexafffund
Sébastien Delpeut, Gary Sisson, Karen M. Black, Christopher D. Richardson

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox Research InstituteCanadian Cancer SocietyGovernment of Canada
Mots-clésBiologyVirologyMeasles virusPinocytosisCell cultureCancer researchVirusBreast cancerColorectal cancerCancerImmunologyCellMeaslesGeneticsVaccination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Measles virus (MeV) is a member of the family Paramixoviridae that causes a highly contagious respiratory disease but has emerged as a promising oncolytic platform. Previous studies of MeV entry focused on the identification of cellular receptors. However, the endocytic and trafficking pathways utilized during MeV entry remain poorly described. The contribution of each endocytic pathway has been examined in cells that express the MeV receptors SLAM (signaling lymphocyte-activating molecule) and PVRL4 (poliovirus receptor-like 4) (nectin-4). Recombinant MeVs expressing either firefly luciferase or green fluorescent protein together with a variety of inhibitors were used. The results showed that MeV uptake was dynamin independent in the Vero.hPVRL4, Vero.hSLAM, and PVRL4-positive MCF7 breast cancer cell lines. However, MeV infection was blocked by 5-( N -ethyl- N -propyl)amiloride (EIPA), the hallmark inhibitor of macropinocytosis, as well as inhibitors of actin polymerization. By using phalloidin staining, MeV entry was shown to induce actin rearrangements and the formation of membrane ruffles accompanied by transient elevated fluid uptake. Small interfering RNA (siRNA) knockdown of p21-activated kinase 1 (PAK1) demonstrated that MeV enters both Vero.hPVRL4 and Vero.hSLAM cells in a PAK1-independent manner using a macropinocytosis-like pathway. In contrast, MeV entry into MCF7 human breast cancer cells relied upon Rac1 and its effector PAK1 through a PVRL4-mediated macropinocytosis pathway. MeV entry into DLD-1 colon and HTB-20 breast cancer cells also appeared to use the same pathway. Overall, these findings provide new insight into the life cycle of MeV, which could lead to therapies that block virus entry or methods that improve the uptake of MeV by cancer cells during oncolytic therapy. IMPORTANCE In the past decades, measles virus (MeV) has emerged as a promising oncolytic platform. Previous studies concerning MeV entry focused mainly on the identification of putative receptors for MeV. Nectin-4 (PVRL4) was recently identified as the epithelial cell receptor for MeV. However, the specific endocytic and trafficking pathways utilized during MeV infections are poorly documented. In this study, we demonstrated that MeV enters host cells via a dynamin-independent and actin-dependent endocytic pathway. Moreover, we show that MeV gains entry into MCF7, DLD-1, and HTB-20 cancer cells through a PVRL4-mediated macropinocytosis pathway and identified the typical cellular GTPase and kinase involved. Our findings provide new insight into the life cycle of MeV, which may lead to the development of therapies that block the entry of the virus into the host cell or alternatively promote the uptake of oncolytic MeV into cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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