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Enregistrement W2592454803 · doi:10.1155/2017/8915104

A 10-Year Follow-Up of Two-Incision and Modified Watson-Jones Total Hip Arthroplasty in Patients with Osteonecrosis of the Femoral Head

2017· article· en· W2592454803 sur OpenAlexaboutno aff
Shih‐Jie Lin, Tsan-Wen Huang, Po‐Chun Lin, Feng‐Chih Kuo, Kuo‐Ti Peng, Kuo‐Chin Huang, Mel S. Lee

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Joint Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACHarris Hip ScoreSurgeryPeriprostheticFemoral headOsteoarthritisTotal hip arthroplastyProspective cohort studyArthroplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-term data and information indicating whether minimally invasive surgery (MIS) approaches are safe and effective with total hip arthroplasty (THA) are lacking. Between 2004 and 2006, 75 patients with alcohol-related osteonecrosis of the femoral head (ONFH) who underwent 75 THAs with the two-incision approach were studied. The medical records, radiographic parameters, and functional outcomes were collected prospectively. All data were compared with those for matched patients who underwent a modified Watson-Jones (WJ) approach. THA using the two-incision approach was associated with longer operation time, more blood loss, more lateral femoral cutaneous nerve injury, and more periprosthetic femoral fractures ( p<0.05 for all four) than the modified WJ approach. The Harris Hip Score (HHS) and Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) increased significantly from the period preoperatively to 6 weeks postoperatively and thereafter up to the last follow-up in both groups. However, there were no significant differences in terms of radiographic parameters and functional outcomes between the two groups throughout the study period. Both the two-incision and the modified WJ approach provided satisfactory results and survival rates at a mean follow-up of 10.8 years. A prospective, randomized, large-scale cohort study is still warranted for evidence-based recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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