Effect of Eggplant Skin in the Process of Apoptosis in Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
The process of programmed and physiological cell death, or apoptosis, is generally characterized by distinct morphological characteristics and energy-dependent biochemical mechanisms. Apoptosis normally removes old, damaged, excessive and harmful cells and is essential for tissue homeostasis. Cancer is a disease in which damaged cells do go through apoptosis and ultimately uncontrolled cell division results in the formation of a malignant tumor. Stomach cancer is the most common cancer in Iran with about 7751 affected in the year of 1387. This is about 10.17% of the total male and female population per year. Unfortunately, existing treatment options are often aggressive with harmful side effects for the patient. In this study, we decided to prepare anti-cancer drugs from natural ingredients such as eggplant skin which is rich in antioxidants. The primary hypothesis of this study was that due to the presence of compounds containing antioxidants in eggplant skin, the extract should be able to destroy cancer cells by activating their apoptosis. This hypothesis was examined by MTT colorimetric method in two series of cells: gastric cancer cells (AGS) and normal fibroblasts cells (FIB). The yellow MTT salt becomes an insoluble purple formazan by dehydrogenase enzymes in the active mitochondria of cells. The results of this study show that eggplant skin extracts in concentrations of 2.5 μM have a high cytotoxic effect on gastric cancer cell lines, which could be due to the induction of apoptosis in these cells and the least effect on normal fibroblasts cells. Therefore, eggplant skin extract has a positive effect on the apoptosis of cancer cells and can be used in the production of stomach cancer drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».