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Enregistrement W2592460141 · doi:10.1155/2017/1921740

Self-Reported Ability to Walk, Run, and Lift Objects among Older Canadians

2017· article· en· W2592460141 sur OpenAlexaffabout
Jacek A. Kopec, Lara B. Russell, Eric C. Sayre, M. Mushfiqur Rahman

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Research and Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesResearch CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLift (data mining)MedicineReliability (semiconductor)GerontologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims. The purpose of the study was to develop new self-report instruments to measure the ability to walk, run, and lift objects and describe the distribution of these abilities among older Canadians. Methods. Questions were developed following a focus group. We carried out an online survey among members of the Canadian Association of Retired Persons. The distribution of each ability was described and presented graphically according to age, sex, and number of health conditions. We calculated summary scores for each ability and assessed their reliability and relationships with health status and use of health services. Results. 22% of the subjects reported difficulty walking 100 m, 15% were unable to run 10 m, and 50% had difficulty lifting 10 kg. Men reported higher abilities than women but differences according to age were small. Test-retest reliability ranged from 0.89 for walking to 0.88 for running and 0.81 for lifting. Scores for the three measures correlated with other measures of health status as expected. Conclusions . The study provided new data on self-reported walking, running, and lifting abilities among older Canadians. The new measures are valid, reliable, and easy to interpret. We expect these measures to be useful in clinical and research settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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