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Enregistrement W2592462642 · doi:10.1136/heartjnl-2016-310672

Early non-persistence with dabigatran and rivaroxaban in patients with atrial fibrillation

2017· article· en· W2592462642 sur OpenAlexafffundabout
Cynthia A. Jackevicius, Meytal Agvil Tsadok, Vidal Essebag, Clare Atzema, Mark J. Eisenberg, Jack V. Tu, Lingyun Lu, Elham Rahme, P. Michael Ho, Mintu P. Turakhia, Karin H. Humphries, Hassan Behlouli, Limei Zhou, Louise Pilote

Notice bibliographique

RevueHeart · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaJewish General HospitalHealth Sciences CentreMcGill University Health CentreSunnybrook Health Science CentreMcGill UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Heart Association
Mots-clésDabigatranMedicineRivaroxabanAtrial fibrillationStroke (engine)WarfarinInternal medicineCohortProportional hazards modelRetrospective cohort studyCohort studyCardiologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Dabigatran and rivaroxaban are novel oral anticoagulants (NOACs) approved for stroke prevention in atrial fibrillation (AF). Although NOACs are more convenient than warfarin, their lack of monitoring may predispose patients to non-persistence. Limited information is available on NOAC non-persistence rates and related clinical outcomes in clinical practice. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using administrative data from Ontario, Canada, from January 1998 to March 2014 of patients with AF who were dispensed dabigatran or rivaroxaban. Non-persistence was defined as a gap in dabigatran or rivaroxaban prescriptions ≥14 days. A multivariable Cox proportional hazards model was used to estimate the primary composite outcome of stroke, transient ischaemic attack (TIA) and mortality associated with non-persistence. RESULTS: The cohort consisted of 15 857 dabigatran (age 80.7±6.7 year) and 10 119 rivaroxaban users (age 77.0±7.1 year) with women comprising 52% of each medication group. At 6 months, 36.4% of patients were non-persistent to dabigatran, while 31.9% of patients were non-persistent to rivaroxaban. Stroke/TIA/death was significantly higher for those non-persistent to dabigatran (HR 1.76 (95% CI 1.60 to 1.94); p<0.0001) or rivaroxaban (HR 1.89 (95% CI 1.64 to 2.19); p<0.0001) compared with those who were persistent. Risk of stroke/TIA was markedly higher in non-persistent patients to dabigatran (HR 3.75 (95% CI 2.59 to 5.43); p<0.0001) and rivaroxaban (HR 6.25 (95% CI 3.37 to 11.58); p<0.0001) than those persistent. CONCLUSIONS: NOAC non-persistence rates are high in clinical practice, with approximately one in three patients becoming non-persistent to dabigatran or rivaroxaban within 6 months after drug initiation. Non-persistence with either dabigatran or rivaroxaban is significantly associated with worse clinical outcomes of stroke/TIA/death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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