Complex Roles of Microglial Cells in Ischemic Stroke Pathobiology: New Insights and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic stroke constitutes the major cause of death and disability in the industrialized world. The interest in microglia arose from the evidence outlining the role of neuroinflammation in ischemic stroke pathobiology. Microglia constitute the powerhouse of innate immunity in the brain. Microglial cells are highly ramified, and use these ramifications as sentinels to detect changes in brain homeostasis. Once a danger signal is recognized, cells become activated and mount specialized responses that range from eliminating cell debris to secreting inflammatory signals and trophic factors. Originally, it was suggested that microglia play essentially a detrimental role in ischemic stroke. However, recent reports are providing evidence that the role of these cells is more complex than what was originally thought. Although these cells play detrimental role in the acute phase, they are required for tissue regeneration in the post-acute phases. This complex role of microglia in ischemic stroke pathobiology constitutes a major challenge for the development of efficient immunomodulatory therapies. This review aims at providing an overview regarding the role of resident microglia and peripherally recruited macrophages in ischemic pathobiology. Furthermore, the review will highlight future directions towards the development of novel fine-tuning immunomodulatory therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».