Complex Roles of Microglial Cells in Ischemic Stroke Pathobiology: New Insights and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic stroke constitutes the major cause of death and disability in the industrialized world. The interest in microglia arose from the evidence outlining the role of neuroinflammation in ischemic stroke pathobiology. Microglia constitute the powerhouse of innate immunity in the brain. Microglial cells are highly ramified, and use these ramifications as sentinels to detect changes in brain homeostasis. Once a danger signal is recognized, cells become activated and mount specialized responses that range from eliminating cell debris to secreting inflammatory signals and trophic factors. Originally, it was suggested that microglia play essentially a detrimental role in ischemic stroke. However, recent reports are providing evidence that the role of these cells is more complex than what was originally thought. Although these cells play detrimental role in the acute phase, they are required for tissue regeneration in the post-acute phases. This complex role of microglia in ischemic stroke pathobiology constitutes a major challenge for the development of efficient immunomodulatory therapies. This review aims at providing an overview regarding the role of resident microglia and peripherally recruited macrophages in ischemic pathobiology. Furthermore, the review will highlight future directions towards the development of novel fine-tuning immunomodulatory therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».