A green one-pot synthesis of nitrogen and sulfur co-doped carbon quantum dots for sensitive and selective detection of cephalexin
Notice bibliographique
Résumé
The article reports a simple, economic, and green method for preparing water-soluble, nitrogen and sulfur co-doped carbon quantum dots via a one-step hydrothermal method. Pomegranate juice served as the carbon source, and the L-cysteine provided nitrogen and sulfur. Co-doped carbon dots were characterized by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), transmission electron microscopy (TEM), and Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy techniques. The co-doped carbon dots served as fluorescent probes for sensitive and selective detection of cephalexin. Briefly, the co-doped carbon dot systems showed quenching of photoluminescence intensity in the presence of cephalexin. The decrease of fluorescence intensity made it possible to analyze cephalexin with satisfactory detection limits and linear ranges. The Sterne–Volmer plot showed a linear relationship (R2 = 0.998) between F0/F and the concentration of cephalexin over the range from 0.3 to 10 μmol L−1. The limit of detection (LOD) was estimated to be 1 × 10−7 mol L−1 (at a signal to noise ratio of 3). To validate the applicability, the described method was successfully applied for the detection of cephalexin in human urine and raw milk samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».