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Enregistrement W2592504143 · doi:10.1186/s13068-017-0748-6

A mild thermomechanical process for the enzymatic conversion of radiata pine into fermentable sugars and lignin

2017· article· en· W2592504143 sur OpenAlexaff
Ian D. Suckling, Michael W. Jack, John A. Lloyd, Karl Murton, Roger H. Newman, Trevor R. Stuthridge, Kirk M. Torr, Alankar A. Vaidya

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensFPInnovations
Organismes subventionnairesNational Renewable Energy Laboratory
Mots-clésSoftwoodPulp and paper industryHemicelluloseSteamingChemistryLigninSugarEnzymatic hydrolysisHydrolysisPinus radiataLignocellulosic biomassMaterials scienceFood scienceOrganic chemistryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Conversion of softwoods into sustainable fuels and chemicals is important for parts of the world where softwoods are the dominant forest species. While they have high theoretical sugar yields, softwoods are amongst the most recalcitrant feedstocks for enzymatic processes, typically requiring both more severe pretreatment conditions and higher enzyme doses than needed for other lignocellulosic feedstocks. Although a number of processes have been proposed for converting softwoods into sugars suitable for fuel and chemical production, there is still a need for a high-yielding, industrially scalable and cost-effective conversion route. RESULTS: ) into wood sugars. The process involves initial pressurised steaming of wood chips under relatively mild conditions (173 °C for 3-72 min) without added acid catalyst. The steamed chips then pass through a compression screw to squeeze out a pressate rich in solubilised hemicelluloses. The pressed chips are disc-refined and wet ball-milled to produce a substrate which is rapidly saccharified using commercially available enzyme cocktails. Adding 0.1% polyethylene glycol during saccharification was found to be particularly effective with these substrates, reducing enzyme usage to acceptable levels, e.g. 5 FPU/g OD substrate. The pressate is separately hydrolysed using acid, providing additional hemicellulose-derived sugars, for an overall sugar yield of 535 kg/ODT chips (76% of theoretical). The total pretreatment energy input is comparable to other processes, with the additional energy for attrition being balanced by a lower thermal energy requirement. This pretreatment strategy produces substrates with low levels of fermentation inhibitors, so the glucose-rich mainline and pressate syrups can be fermented to ethanol without detoxification. The lignin from the process remains comparatively unmodified, as evident from the level of retained β-ether interunit linkages, providing an opportunity for conversion into saleable co-products. CONCLUSIONS: This process is an efficient route for the enzymatic conversion of radiata pine, and potentially other softwoods, into a sugar syrup suitable for conversion into fuels and chemicals. Furthermore, the process uses standard equipment that is largely proven at commercial scale, de-risking process scale-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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