The correlates of physical activity among adult Métis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Métis, with a population of close to 390,000 people, are a culturally distinct and constitutionally recognized Aboriginal group in Canada that suffers from poorer overall health than non-Aboriginal Canadians. One important predictor of good health is physical activity. Guided by frameworks based on social and Aboriginal-specific determinants, we investigated the correlates of leisure-time physical activity (LTPA) and active transportation (walking) among adult Métis, with a particular focus on how culturally specific variables were associated with these two types of activity. We also examined how demographic, geographic, socioeconomic and health-related factors were associated with physical activity. DESIGN: We used data from Statistics Canada's 2006 Aboriginal Peoples Survey and Métis Supplement to analyze the correlates of physical activity among Métis aged 20-64, using a series of logistic regression models. RESULTS: Having attended a Métis cultural event in the past year was positively associated with LTPA, as was a high level of spirituality. Similarly, those who had attended a cultural event in the last year were more likely to report a high level of active transportation. Speaking an Aboriginal language and being a member of a Métis organization were not independently associated with the two types of physical activity. Self-perceived health, being male and household income were other correlates positively associated with LTPA, whereas age, body mass index and smoking were negatively associated with this type of activity. Active transportation was positively associated with self-perceived health and being female, while negatively associated with age and body mass index. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that interventions aimed at increasing physical activity among adult Métis might be more successful if they are connected to cultural activities and spirituality. This research also suggests that demographic, socioeconomic and health-related factors are important considerations when designing initiatives to increase physical activity among adult Métis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».