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Enregistrement W2592509843 · doi:10.1097/mph.0000000000000809

Monocyte Chemoattractant Protein-1 (MCP-1) as a Potential Therapeutic Target and a Noninvasive Biomarker of Liver Fibrosis Associated With Transient Myeloproliferative Disorder in Down Syndrome

2017· article· en· W2592509843 sur OpenAlexaff
Kenichiro Kobayashi, Takako Yoshioka, Jun Miyauchi, Atsuko Nakazawa, Shigeaki Yamazaki, Hiromi Ono, Michiko Tatsuno, Kenta Iijima, Chiaki Takahashi, Yôko Okada, Kenji Teranishi, Takaaki Matsunaga, Chieko Matsushima, Mayo Inagaki, Minoru Suehiro, Saori Suehiro, Masahiko Nishitani, Hirohito Kubota, Jun Iio, Yoshinobu Nishida, Tetsuo Katayama, Narito Takada, Kentaro Watanabe, Tetsuro Yamamoto, Ryoji Yasumizu, Kentaro Matsuoka, Kentaro Ohki, Nobutaka Kiyokawa, Toshiro Maihara, Ikuya Usami

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Hematology/Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMonocytePathogenesisBiomarkerFibrosisChemotaxisLiver fibrosisImmunologyPathologyInternal medicineReceptorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liver fibrosis is one of the common complications of transient myeloproliferative disorder (TMD) in Down syndrome (DS), but the exact molecular pathogenesis is largely unknown. We herein report a neonate of DS with liver fibrosis associated with TMD, in which we performed the serial profibrogenic cytokines analyses. We found the active monocyte chemoattractant protein-1 expression in the affected liver tissue and also found that both serum and urinary monocyte chemoattractant protein-1 concentrations are noninvasive biomarkers of liver fibrosis. We also showed a prospective of the future anticytokine therapy with herbal medicine for the liver fibrosis associated with TMD in DS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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