MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2592537573 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm16-a64

Abstract A64: Mast cell expressed FcεR beta subunit (MS4A2) is prognostic in lung adenocarcinoma

2017· article· en· W2592537573 sur OpenAlexaff
Dalam Ly, Chang‐Qi Zhu, Michael Cabanero, Ming‐Sound Tsao, Zhang Li

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdenocarcinomaGene signatureLung cancerImmune systemBiologyCancer researchCarcinogenesisMicroarray analysis techniquesGene expression profilingCancerImmunologyMedicineOncologyGeneGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The context of immune cell infiltrates within the tumor is associated with cancer prognosis. The type of immune cells and their activation state can provide mediators that either promote or inhibit tumor growth. A growing body of evidence suggest the presence of innate immune cells play a role in shaping early tumor growth. In attempts to gain insight into the immune networks that regulate tumorigenesis, we used genome wide expression datasets of patients with resected early stage non-small cell lung cancer (NSCLC) to identify immune-related genes associated with patient survival. Methods: Gene expression analysis was conducted on microarray datasets from 128 early-stage NSCLC adenocarcinoma resected tumor samples. Limiting analysis to immune-related genes, we identified a minimum gene set that is prognostic for lung adenocarcinoma and validated the gene signature in additional published microarray NSCLC datasets. Using pathway analysis and immunohistochemistry (IHC), we identified a role for mast cell-expressed IgE receptor beta subunit, MS4A2, in lung adenocarcinoma progression. Results: From an immune-related gene list, we identified a minimal gene signature that was able to separate patients into high or low-risk survival groups. This gene signature was shown to be prognostic for NSCLC adenocarcinoma in nine validation datasets (n=1264, hazard ratio 2.07, 95% confidence interval 1.69-2.53, p<0.0001). Pathway analysis of differentially expressed genes within high or low-risk survival subgroups reveals gene ontologies and immune signatures that are enriched for IgE receptor signaling and mast cells in patients with favourable prognosis. Univariate analysis shows that the IgE receptor complex genes, as well as mast cell specific protease, mast cell carboxypeptidase A, are highly prognostic for survival. We are currently using IHC of matched patient samples to validate receptor localization. Conclusion: By limiting gene expression analysis to immune-related genes, we identified a minimal gene set that indicate an important role for IgE receptor signaling and mast cells in favourable lung cancer prognosis. Our data highlights the importance of innate immune cells in shaping lung cancer development. Citation Format: Dalam Ly, Chang-Qi Zhu, Michael Cabanero, Ming-Sound Tsao, Li Zhang. Mast cell expressed FcεR beta subunit (MS4A2) is prognostic in lung adenocarcinoma. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Tumor Immunology and Immunotherapy; 2016 Oct 20-23; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2017;5(3 Suppl):Abstract nr A64.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Immunology ResearchMême sujetMast cells and histamineTravaux en français237 207