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Enregistrement W2592538197 · doi:10.1515/bjals-2016-0016

Investor-State Dispute Settlement and the Future of the Precautionary Principle

2016· article· en· W2592538197 sur OpenAlexaboutno aff
Haydn Davies

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of American Legal Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural safety and regulations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecautionary principleSovereigntyInvestment (military)International tradeScope (computer science)BusinessUncertaintyState (computer science)European unionInternational economicsEconomicsPublic economicsEconomic policyPolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The proliferation of bilateral investment treaties and investment chapters in trade megatreaties and the associated increase in the preference of investors for investor-state dispute settlement has given rise to concerns that the regulatory sovereignty of both developed and developing states might be compromised. In response to these concerns many trade agreements (including the recently concluded Comprehensive Economic Trade Agreement between the European Union (EU) and Canada) have incorporated provisions designed to protect the regulatory sovereignty of nation states, especially in relation to labour standards, public health, phytosanitary and environmental protection. This paper examines the nature and scope of environmental protection measures in investment chapters and attempts to analyse the extent to which these measures will, in practice, prevent challenges by investors seeking to chill or prevent environmental regulations which might threaten their investments. The analysis concentrates particularly on measures based on the precautionary principle and uses the current EU restrictions on neonicotinoid pesticides as a case study. The paper concludes that the measures included in investment chapters designed to prevent such challenges by investors will not necessarily achieve the desired level of protection for environmental regulatory sovereignty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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