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Enregistrement W2592540987 · doi:10.1523/jneurosci.3700-16.2017

Mild Cognitive Impairment Is Characterized by Deficient Brainstem and Cortical Representations of Speech

2017· article· en· W2592540987 sur OpenAlexaff
Gavin M. Bidelman, Jill E. Lowther, Sunghee H. Tak, Claude Alain

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyBrainstemNeuroscienceSensory processingAudiologyCognitionNeuropsychologyNeuroimagingSensory systemPerceptionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mild cognitive impairment (MCI) is recognized as a transitional phase in the progression toward more severe forms of dementia and is an early precursor to Alzheimer's disease. Previous neuroimaging studies reveal that MCI is associated with aberrant sensory–perceptual processing in cortical brain regions subserving auditory and language function. However, whether the pathophysiology of MCI extends to speech processing before conscious awareness (brainstem) is unknown. Using a novel electrophysiological approach, we recorded both brainstem and cortical speech-evoked brain event-related potentials (ERPs) in older, hearing-matched human listeners who did and did not present with subtle cognitive impairment revealed through behavioral neuropsychological testing. We found that MCI was associated with changes in neural speech processing characterized as hypersensitivity (larger) brainstem and cortical speech encoding in MCI compared with controls in the absence of any perceptual speech deficits. Group differences also interacted with age differentially across the auditory pathway; brainstem responses became larger and cortical ERPs smaller with advancing age. Multivariate classification revealed that dual brainstem–cortical speech activity correctly identified MCI listeners with 80% accuracy, suggesting its application as a biomarker of early cognitive decline. Brainstem responses were also a more robust predictor of individuals' MCI severity than cortical activity. Our findings suggest that MCI is associated with poorer encoding and transfer of speech signals between functional levels of the auditory system and advance the pathophysiological understanding of cognitive aging by identifying subcortical deficits in auditory sensory processing mere milliseconds (<10 ms) after sound onset and before the emergence of perceptual speech deficits. SIGNIFICANCE STATEMENT Mild cognitive impairment (MCI) is a precursor to dementia marked by declines in communication skills. Whether MCI pathophysiology extends below cerebral cortex to affect speech processing before conscious awareness (brainstem) is unknown. By recording neuroelectric brain activity to speech from brainstem and cortex, we show that MCI hypersensitizes the normal encoding of speech information across the hearing brain. Deficient neural responses to speech (particularly those generated from the brainstem) predicted the presence of MCI with high accuracy and before behavioral deficits. Our findings advance the neurological understanding of MCI by identifying a subcortical biomarker in auditory–sensory processing before conscious awareness, which may be a precursor to declines in speech understanding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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