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Enregistrement W2592541336 · doi:10.1139/cjz-2016-0159

Morphological differentiation in northern pike (<i>Esox</i> <i>lucius</i>): the influence of environmental conditions and sex on body shape

2017· article· en· W2592541336 sur OpenAlexafffundvenue
Caroline Senay, Simonne Harvey‐Lavoie, Camille J. Macnaughton, Guillaume Bourque, Daniel Boisclair

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesInstitute of Materials Research and EngineeringNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEsoxPikeBiologyDorsal finMorphometricsEcologyFish finFish <Actinopterygii>ZoologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Morphological differentiation may allow individuals to cope with prevailing environmental conditions. Morphological differentiation in fish characterized by sagittiform shape and ambush predator behaviour, such as northern pike (Esox lucius L., 1758), has rarely been addressed. Morphological differentiation was assessed in two rivers exhibiting contrasting flow regimes: a hydropeaking river characterized by large and frequent fluctuations in flow rates and an unregulated river. An increase in northern pike movement rate was observed in the hydropeaking river. Therefore, morphological features enhancing sustained and burst swimming, as well as manoeuvrability, were expected. Our objectives are to (i) compare morphology between the two rivers and (ii) assess morphological differentiation between sexes. Using geometric morphometrics, shape significantly diverged between rivers irrespective of sex and between sexes in the hydropeaking river. Individuals from the hydropeaking river had more elongated heads, deeper bodies and caudal peduncles, and longer dorsal fin insertions than individuals from the unregulated river. Caudal fin differences between rivers were not consistent between sexes. Morphological differentiation suggested a trade-off among adaptations for sustained and burst swimming, as well as manoeuvrability, to cope with variable flows in a hydropeaking river. Morphological differentiation may allow the exploitation of spatially and temporally variable environmental conditions, including those stemming from river flow regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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