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Enregistrement W2592554342 · doi:10.1182/blood.v106.11.2242.2242

The Worcester Venous Thromboembolism Study: A Population Based Perspective of Venous Thromboembolism Attack Rates.

2005· article· en· W2592554342 sur OpenAlexaff
Frederick A. Spencer, Robert J. Goldberg, Cathy Emery, Darleen Lessard, Apar Bains, Richard C. Becker, Frederick A. Anderson

Notice bibliographique

RevueBlood · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary embolismPopulationDeep veinVenous thromboembolismVenous thrombosisCensusThrombosisMedical recordDemographyEmergency medicineSurgeryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Although increasingly recognized as a major clinical problem, most reported estimates of the attack rates of venous thromboembolism (VTE) are based on studies enrolling patients more than a decade ago. Given changes in patient characteristics, risk factor profiles, and prophylaxis strategies over time, more current estimates are needed if we are to better target high-risk patients and allocate limited health care resources. The purpose of this study was to describe crude, as well as age and gender adjusted, attack rates of deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism (PE) in residents of the Worcester Statistical Metropolitan Area (SMSA) during the year 1999. Methods: The medical records of all male and female residents from the Worcester SMSA (2000 census = 478,000) diagnosed with ICD-9 codes consistent with possible DVT and/or PE at all 11 greater Worcester hospital during 1999 were reviewed by trained data abstractors. Characterization of each case of VTE was classified as definite, probable, or possible using prespecified criteria. For purposes of this analysis we approximated attack rates for the total Worcester SMSA population. However, for several specific analyses we have excluded 15 cases of validated VTE occurring in patients < 25 years of age. Age and sex-specific attack rates were calculated in a standard manner. Attack estimates were based on 2000 Massachusetts Census data for the Worcester SMSA which reported 287,631 residents 25 years of age or older. Results: There were a total of 590 recognized episodes of VTE in residents of the Worcester SMSA yielding an approximate attack rate of 123/100,000 population. Approximately one quarter of patients developed VTE during hospitalization for another indication while the remaining three quarters presented to the hospital with VTE. Excluding 15 cases of VTE occurring in patients < 25 years of age yields an attack rate of 200 per 100,000 population (95% C.I. 184, 216). Our study sample included 420 cases of isolated DVT (146/100,000 population), 140 cases of PE with or without DVT (49/100,000 population), and 74 cases of recurrent DVT (26/100,000 population). Overall, attack rates of DVT and PE for females were similar to those of men (DVT 152/100,000 vs 139/100,000; PE 51/100,000 vs 45/100,000). However attack rates in females age 75 years and older were significantly greater than those in men of the same age. The age and specific attack rates of clinically recognized VTE are shown in Figure 1. Conclusions: The annual overall attack rate of VTE in this community based study was slightly higher than that reported in the initial Worcester DVT study of 1985/1986 (107/100,000). In addition, if one excludes the small number of cases of VTE occurring in the young, attack rates/100,000 are almost doubled and increase rapidly with age particularly in women. These data have important implications for targeting of VTE prophylaxis and utilization of health care resources. Attack rate of clinical recognized VTE per 100,000 population: The Worcester Venous Thromboembolism Study 1999 Attack rate of clinical recognized VTE per 100,000 population: The Worcester Venous Thromboembolism Study 1999

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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