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Enregistrement W2592563112 · doi:10.5539/jel.v6n2p294

The Contribution of Scientific Project Competitions upon High School Students’ Acquiring a Scientific Viewpoint (Geography Lesson Case)

2017· article· en· W2592563112 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Meydan

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Mathematics educationData collectionSociologyPsychologyPedagogySocial scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scientific research projects competitions for high school students have been held by TUBITAK (The Scientific and Technological Research Council of Turkey) since 1969. Whereas only projects on science were taken into the scope of competition for long years, the projects appropriate to the interdisciplinary approach such as social sciences projects and values education have been started to be included beside science broadening the range since 2000s. In projects, it has been aimed to encourage students studying at high school grade for carrying out studies on basic, social and applied sciences, directing their studies and providing contribution upon the development of current scientific studies. The required qualification is projects’ being originated and developed from own knowledge, skill and original thoughts of the students, and being completed by the support of a counselor.Geography has started to be included in scientific project competitions since 2011. In this research, it was aimed to reveal the importance of secondary education students’ scientific project competitions upon their gaining a scientific point of view depending upon the branch of geography. In the research, case study design as one of the qualitative research methods was used. The study group of the research included 38 geography teachers carrying on their duties in Nevsehir province in 2015-2016 academic year. Semi-structured interview technique was used as data collection tool, and the data were analyzed using content analysis method. Obtained quantitative data were digitized, their frequency and percentage were obtained and interpreted.In the research, it was concluded that participating into scientific project competitions was very beneficial in terms of students, developed viewpoint of students in terms of various aspects, most of the geography teachers considered that the institutions they carried on their duties were adequate for students’ developing projects, teachers considered themselves competent for guiding students during the process of preparing the project, and preparing a project provided significant benefits and experiences for the future of students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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