Comparing diagnostic classification of neurobehavioral disorder associated with prenatal alcohol exposure with the Canadian fetal alcohol spectrum disorder guidelines: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diagnostic criteria have recently been introduced in the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th edition (DSM-5), for neurobehavioral disorder associated with prenatal alcohol exposure (ND-PAE). The purpose of this study is to assess the classification of this condition using the Canadian fetal alcohol spectrum disorder (FASD) multidisciplinary diagnostic guidelines as the standard of comparison. First, classification of ND-PAE was compared with Canadian FASD diagnoses of fetal alcohol syndrome (FAS), partial FAS and alcohol-related neurodevelopmental disorder. Second, classification of ND-PAE was compared with FAS and pFAS only, a criterion for which includes facial features highly predictive of prenatal alcohol exposure and effects. METHODS: Eighty-two patients underwent multidisciplinary clinical evaluations using the Canadian FASD diagnostic guidelines between 2011 and 2015. Two clinicians independently reviewed patient files for evidence of diagnostic criteria for ND-PAE when applying an impairment cut-off level of 2 or more standard deviations below the mean, or clinically significant impairment in the absence of standardized norm-referenced measures. RESULTS: > 0.05). INTERPRETATION: Although there is considerable overlap between both sets of criteria, ND-PAE was less likely to identify patients with FASD. Although the neurobehavioral domains assessed by ND-PAE are supported in research, its diagnostic structure restricts the identification of FASD at the impairment threshold of 2 or more standard deviations. A disconnect remains with regard to impairment thresholds between FASD, which relies on neurodevelopmental data, and ND-PAE, which relies on clinical judgment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».