Total Kidney Volume as a Biomarker of Disease Progression in Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) is an inherited disorder characterized by the formation of kidney cysts and kidney enlargement, which progresses to kidney failure by the fifth to seventh decade of life in a majority of patients. Disease progression is evaluated primarily through serum creatinine and estimated glomerular filtration rate (eGFR) measurements; however, it is known that serum creatinine and eGFR values typically do not change until the fourth or fifth decade of life. Until recently, therapy only existed to target complications of ADPKD. As therapeutic agents continue to be investigated for use in ADPKD, a suitable biomarker of disease progression in place of serum creatinine is needed. SOURCES OF INFORMATION: This review summarizes recent research regarding the use of total kidney volume as a biomarker in ADPKD, as presented at the Canadian Society of Nephrology symposium held in April 2015. FINDINGS: Measurement of patients' total kidney volume made using ultrasound (US) or magnetic resonance imaging (MRI) has been shown by the Consortium for Radiologic Imaging Studies of Polycystic Kidney Disease (CRISP) study to be directly correlated with both increases in cyst volume and change in glomerular filtration rate (GFR). Additional studies have shown total kidney volume to have an association with complications of ADPKD as well. LIMITATIONS: Areas for further study continue to exist in comparison of methods of measuring total kidney volume. IMPLICATIONS: We believe that the evidence suggests that total kidney volume may be an appropriate surrogate marker for ADPKD disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».