Re-expression of miR-200c suppresses proliferation, colony formation and<i>in vivo</i>tumor growth of murine claudin-low mammary tumor cells
Notice bibliographique
Résumé
// Robert Jones 1 , Katrina Watson 1 , Anthony Bruce 1 , Sarah Nersesian 1 , Jenna Kitz 1 , Roger Moorehead 1 1 Department of Biomedical Science, Ontario Veterinary College, University of Guelph, Guelph, Ontario, Canada Correspondence to: Roger Moorehead, email: rmoorehe@uoguelph.ca Keywords: microRNA, miR-200f, miR-200c, mammary tumors, claudin-low Received: August 15, 2016 Accepted: February 06, 2017 Published: March 02, 2017 ABSTRACT Claudin-low breast cancer is a relatively rare breast cancer subtype. These cancers are typically ER - /PR - /HER2 - and express high levels of mesenchymal genes as well as genes associated with inflammation, angiogenesis and stem cell function. In addition to alterations in gene expression, it was recently demonstrated that claudin-low breast cancers express very low levels of the miR-200 family of miRNAs. Given that each miRNA can regulate tens, hundreds or even thousands of genes, miRNAs are being evaluated as therapeutic targets. In this study we show that mammary tumors from MTB-IGFIR transgenic mice and cell lines derived from these tumors represent a model of human claudin-low breast cancer and murine claudin-low mammary tumors and cell lines express only very low levels of all five members of the miR-200 family. Reduced miR-200 family expression appears to be regulated via methylation as cells and tumors expressing low levels of miR-200 family members had higher levels of CpG methylation in a putative promoter region than tumors and cells expressing high levels of miR-200 family members. Re-expression of miR-200c in murine claudin-low mammary tumor cells inhibited tumor cell proliferation and colony formation in vitro and tumor growth in vivo . With respect to tumor growth in vivo , re-expression of miR-200c was associated with a reduction in tumor vasculature and expression of Flt1 and Vegfc . Therefore, miR-200c is an important regulator of mesenchymal tumor cell growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».