White Matter Disruption and Connected Speech in Non-Fluent and Semantic Variants of Primary Progressive Aphasia
Notice bibliographique
Résumé
Differential patterns of white matter disruption have recently been reported in the non-fluent (nfvPPA) and semantic (svPPA) variants of primary progressive aphasia (PPA). No single measure is sufficient to distinguish between the PPA variants, but connected speech allows for the quantification of multiple measures. The aim of the present study was to further investigate the white matter correlates associated with connected speech features in PPA. We examined the relationship between white matter metrics and connected speech deficits using an automated analysis of transcriptions of connected speech and diffusion tensor imaging in language-related tracts. Syntactic, lexical, and semantic features were automatically extracted from transcriptions of topic-directed interviews conducted with groups of individuals with nfvPPA or svPPA as well as with a group of healthy controls. A principal component analysis was performed in order to reduce the number of language measures and yielded a five-factor solution. The results indicated that nfvPPA patients differed from healthy controls on a syntactic factor, and svPPA patients differed from controls on two semantic factors. However, the patient groups did not differ on any factor. Moreover, a correlational analysis revealed that the lexical richness factor was significantly correlated with radial diffusivity in the left inferior longitudinal fasciculus, which suggests that semantic deficits in connected speech reflect a disruption of this ventral pathway, and which is largely consistent with the results of previous studies. Using an automated approach for the analysis of connected speech combined with probabilistic tractography, the present findings demonstrate that nfvPPA patients are impaired relative to healthy controls on syntactic measures and have increased radial diffusivity in the left superior longitudinal fasciculus, whereas the svPPA group was impaired on lexico-semantic measures relative to controls and showed increased radial diffusivity in the uncinate and inferior longitudinal fasciculus bilaterally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».