Differences in Perceived Mental Effort Required and Discomfort during a Working Memory Task between Individuals At-risk And Not At-risk for ADHD
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The avoidance of mental effort is a symptom criterion for Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD), but the experience of mental effort has received relatively little attention in the empirical study of individuals at risk for ADHD. We explored a novel method to assess the experience of effort and discomfort during a working memory task in a sample of young adults at risk and not at risk for ADHD. Method: A sample of 235 undergraduate students (Mean age=21.02, 86 males) were included in this study. Based on an ADHD-screener (ASRS), 136 participants met criteria for the ADHD-risk group and 99 were in the non ADHD-risk group. Results: Individuals at-risk for ADHD reported higher mental effort and discomfort than individuals not at-risk for ADHD, even when performance on the working memory task was comparable or statistically controlled. Mental effort required and discomfort was more strongly correlated for at risk compared to not at risk participants. Individuals at risk for ADHD displayed a stronger correlation between mental effort required and actual accuracy, but individuals not at risk for ADHD displayed a stronger association between perceived accuracy and actual accuracy for the hardest experimental conditions. The most intense moment of effort required predicted retrospective discomfort ratings of the task in the ADHD-risk group, but not in the non-risk group. Conclusions: The subjective experience of in the moment mental effort is an important and viable construct that should be more carefully defined and measured. In particular, the experience of effort required (or how taxing a task is) differentiated between individuals at risk and individuals not at risk for ADHD in the present study. Whereas previous ADHD research has explored effort exerted, the present work demonstrated that investigating the experience of being mentally taxed might provide a productive line of investigation that could be used to advance our understanding of the cognitive and affective mechanisms underlying the regulation of effort in individuals at-risk of ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».