Clinical and radiographic outcomes of meniscus surgery and future targets for biologic intervention: A review of data from the MOON Group
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Meniscus injury and treatment occurred with the majority of anterior cruciate ligament reconstructions (ACLR) in the multicenter orthopedic outcomes (MOON) cohort. We describe the patient-reported outcomes, radiographic outcomes, and predictors of pain from meniscus injuries and treatment in the setting of ACLR. Patient-reported outcomes improve significantly following meniscus repair with ACLR, but differences exist based on the meniscus injury laterally (medial or lateral). Patients undergoing medial meniscus repair have worse patient-reported outcomes and more pain compared to those with uninjured menisci. However, lateral meniscal tears can be repaired with similar outcomes as uninjured menisci. Medial meniscal treatment (meniscectomy or repair) results in a significant loss of joint space at 2 years compared to uninjured menisci. Menisci treated with excision had a greater degree of joint space loss compared to those treated with repair. Clinically significant knee pain is more common following injuries to the medial meniscus and increased in patients who undergo early re-operation after initial ACLR. Future research efforts aimed at improving outcomes after combined ACLR and meniscus treatment should focus on optimizing biologic and mechanical environments that promote healing of medial meniscal tears sustained during ACL injury.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle