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Enregistrement W2592595495 · doi:10.1063/1.3406252

Count of eigenvalues in the generalized eigenvalue problem

2010· article· en· W2592595495 sur OpenAlexaff
Marina Chugunova, Dmitry E. Pelinovsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematical Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Mathematical Physics Problems
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEigenvalues and eigenvectorsMathematicsInvariant subspaceEssential spectrumEigenvalue perturbationBounded functionDivide-and-conquer eigenvalue algorithmHamiltonian (control theory)Spectrum of a matrixSpectral theoryNonlinear systemMathematical analysisMatrix differential equationPure mathematicsHilbert spaceLinear subspaceQuantum mechanicsDifferential equationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study isolated and embedded eigenvalues in the generalized eigenvalue problem defined by two self-adjoint operators with a positive essential spectrum and a finite number of isolated eigenvalues. The generalized eigenvalue problem determines the spectral stability of nonlinear waves in infinite-dimensional Hamiltonian systems. The theory is based on Pontryagin’s invariant subspace theorem and extends beyond the scope of earlier papers of Pontryagin, Krein, Grillakis, and others. Our main results are (i) the number of unstable and potentially unstable eigenvalues equals the number of negative eigenvalues of the self-adjoint operators, (ii) the total number of isolated eigenvalues of the generalized eigenvalue problem is bounded from above by the total number of isolated eigenvalues of the self-adjoint operators, and (iii) the quadratic forms defined by the two self-adjoint operators are strictly positive on the subspace related to the continuous spectrum of the generalized eigenvalue problem. Applications to the localized solutions of the nonlinear Schrödinger equations are developed from the general theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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