The Effect of Concussion or Mild Traumatic Brain Injury on School Grades, National Examination Scores, and School Attendance: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Concussion often results in symptoms, including difficulty concentrating, focusing, and remembering, that are typically managed with cognitive and physical rest. Often, the school environment is not conducive to cognitive rest and may lead to worsening or prolonged symptoms that can contribute to impaired academic performance. The objective of the review was to identify and summarize literature concerning the effects of concussion or mild traumatic brain injury (mTBI) on academic outcomes. MEDLINE, Embase, Scopus, and CINAHL were searched until June 1, 2016. Studies must have been primary literature examining students enrolled in primary, secondary, or post-secondary education, have received a physician diagnosis of concussion or mTBI, and have post-injury academic outcomes assessed in numeric or alphabet grade/grade point average (GPA), school attendance records, or national examination scores. Data were extracted and checked by a second reviewer for accuracy and completeness. Nine studies were included. Among four studies that examined grades, one found a significant difference in pre- and post-grades only in the subject Afrikaans. Three examined national test scores and no significant differences were found between cases and controls. Four examined school absenteeism and found that students who developed post-concussion syndrome missed significantly more school days and took longer to return to school than students with extremity injuries. Although mTBI or concussion is associated with missed school, the results demonstrate minimal impact on school grades and national examination scores at a group level. Further research is needed to identify risk factors for impaired school functioning following mTBI and concussion in individual patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».