Molecular imaging of nestin in neuroinflammatory conditions reveals marked signal induction in activated microglia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nestin is a known marker of neuronal progenitor cells in the adult brain. Following neuro- and gliogenesis, nestin is replaced by cell type-specific intermediate filaments, e.g., neurofilaments for panneuronal expression and glial fibrillary acidic protein as a specific marker of mature astrocytes. While previous work have been mostly focused on the neuronal fate of nestin-positive progenitors, in the present study, we sought to investigate in real time how nestin signals and cellular expression patterns are controlled in the context of neuroinflammatory challenge and ischemic brain injury. METHODS: To visualize effects of neuroinflammation on neurogenesis/gliogenesis, we created a transgenic model bearing the dual reporter system luciferase and GFP under transcriptional control of the murine nestin promoter. In this model, transcriptional activation of nestin was visualized from the brains of living animals using biophotonic/bioluminescence molecular imaging and a high resolution charged coupled device camera. Nestin induction profiles in vivo and in tissue sections were analyzed in two different experimental paradigms: middle cerebral artery occlusion and lipopolysaccharide-induced innate immune stimuli. RESULTS: We report here a context- and injury-dependent induction and cellular expression profile of nestin. While in the baseline conditions the nestin signal and/or GFP expression was restricted to neuronal progenitors, the cellular expression patterns of nestin following innate immune challenge and after stroke markedly differed shifting the cellular expression patterns towards activated microglia/macrophages and astrocytes. CONCLUSIONS: Our results suggest that nestin may serve as a context-dependent biomarker of inflammatory response in glial cells including activated microglia/macrophages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».