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Enregistrement W2592612636 · doi:10.1021/acs.langmuir.6b04546

pH Switchable Emulsions Based on Dynamic Covalent Surfactants

2017· article· en· W2592612636 sur OpenAlexaff
Gaihuan Ren, Lei Wang, Qianqian Chen, Zhenghe Xu, Jian Xu, Dejun Sun

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCovalent bondEmulsionDynamic covalent chemistryChemistryPolyethyleniminePulmonary surfactantChemical engineeringPolymer chemistryDynamic light scatteringOrganic chemistryMaterials scienceNanotechnologyMoleculeNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamic covalent surfactants were designed to prepare pH switchable emulsions. A dynamic covalent bond between nonamphiphilic building blocks (polyethylenimine (PEI) and benzaldehyde (B)) was introduced to form the dynamic covalent surfactant PEI-B. The dynamic nature of covalent bond in PEI-B was confirmed by 1 H NMR and fluorescence probe analysis. Stable emulsions were successfully prepared with interfacial active PEI-B at pH 7.8 with various water/paraffin oil ratios under sonication. When lowering the pH to 3.5, a complete phase separation was observed as a result of breaking dynamic covalent bond in the interfacial active PEI-B. After tuning the pH back to 7.8, stable emulsion was obtained again due to the reformation of the dynamic covalent bond and hence interfacial active PEI-B. The emulsification and demulsification were dependent on the formation and breaking of dynamic covalent bond in PEI-B. Such pH-triggered emulsification and demulsification can be switched at least three times. Application of dynamic covalent surfactants will open up a novel route for preparing responsive emulsions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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