Effectiveness of problem gambling interventions in a service setting: a protocol for a pragmatic randomised controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The primary purpose of this study is to evaluate the relative effectiveness of 2 of the best developed and most promising forms of therapy for problem gambling, namely face-to-face motivational interviewing (MI) combined with a self-instruction booklet (W) and follow-up telephone booster sessions (B; MI+W+B) and face-to-face cognitive-behavioural therapy (CBT). METHODS AND ANALYSIS: This project is a single-blind pragmatic randomised clinical trial of 2 interventions, with and without the addition of relapse-prevention text messages. Trial assessments take place pretreatment, at 3 and 12 months. A total of 300 participants will be recruited through a community treatment agency that provides services across New Zealand and randomised to up to 10 face-to-face sessions of CBT or 1 face-to-face session of MI+W+up to 5 B. Participants will also be randomised to 9 months of postcare text messaging. Eligibility criteria include a self-perception of having a current gambling problem and a willingness to participate in all components of the study (eg, read workbook). The statistical analysis will use an intent-to-treat approach. Primary outcome measures are days spent gambling and amount of money spent per day gambling in the prior month. Secondary outcome measures include problem gambling severity, gambling urges, gambling cognitions, mood, alcohol, drug use, tobacco, psychological distress, quality of life, health status and direct and indirect costs associated with treatment. ETHICS AND DISSEMINATION: The research methods to be used in this study have been approved by the Ministry of Health, Health and Disability Ethics Committees (HDEC) 15/CEN/99. The investigators will provide annual reports to the HDEC and report any adverse events to this committee. Amendments will also be submitted to this committee. The results of this trial will be submitted for publication in peer-reviewed journals and as a report to the funding body. Additionally, the results will be presented at national and international conferences. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ACTRN12615000637549.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,099 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».