Round Table on Malignant Hyperthermia in Physically Active Populations: Meeting Proceedings
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Recent case reports on malignant hyperthermia (MH)-like syndrome in physically active populations indicate potential associations among MH, exertional heat stroke (EHS), and exertional rhabdomyolysis (ER). However, an expert consensus for clinicians working with these populations is lacking. OBJECTIVE: To provide current expert consensus on the (1) definition of MH; (2) history, etiology, and pathophysiology of MH; (3) epidemiology of MH; (4) association of MH with EHS and ER; (5) identification of an MH-like syndrome; (6) recommendations for acute management of an MH-like syndrome; (7) special considerations for physically active populations; and (8) future directions for research. SETTING: An interassociation task force was formed by experts in athletic training, exercise science, anesthesiology, and emergency medicine. The "Round Table on Malignant Hyperthermia in Physically Active Populations" was convened at the University of Connecticut, Storrs, September 17-18, 2015. CONCLUSIONS: Clinicians should consider an MH-like syndrome when a diagnosis of EHS or ER cannot be fully explained by clinical signs and symptoms presented by a patient or when recurrent episodes of EHS or ER (or both) are unexplained. Further research is required to elucidate the genetic and pathophysiological links among MH, EHS, and ER.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».