The Influence of the Physical Environment on Residents With Dementia in Long-Term Care Settings: A Review of the Empirical Literature
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: The physical environment in long-term care facilities has an important role in the care of residents with dementia. This paper presents a literature review focusing on recent empirical research in this area and situates the research with therapeutic goals related to the physical environment. Research Design and Methods: A comprehensive literature search was conducted in Ageline, PsychINFO, CINAHL, Medline and Google Scholar databases to identify relevant articles. A narrative approach was used to review the literature. Results: A total of 103 full-text items were reviewed, including 94 empirical studies and 9 reviews. There is substantial evidence on the influence of unit size, spatial layout, homelike character, sensory stimulation, and environmental characteristics of social spaces on residents' behaviors and well-being in care facilities. However, research in this area is primarily cross-sectional and based on relatively small and homogenous samples. Discussion and Implications: Given the increasing body of empirical evidence, greater recognition is warranted for creating physical environments appropriate and responsive to residents' cognitive abilities and functioning. Future research needs to place greater emphasis on environmental intervention-based studies, diverse sample populations, inclusion of residents in different stages and with multiple types of dementia, and on longitudinal study design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».