Examining the Medical Resource Utilization and Costs of Relapsed and Refractory Chronic Lymphocytic Leukemia in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of the present study was to collect medical resource utilization data and costs in Ontario for the management of patients with relapsed or refractory chronic lymphocytic lymphoma (cll) who have undergone at least 1 treatment course and have been stratified by Rai staging. METHODS: This retrospective longitudinal cohort study, conducted by chart review, analyzed anonymized patient records from two cancer centres in Ontario. Comprehensive records of 86 patients meeting the inclusion criteria were used to obtain resource utilization, which, multiplied by unit costs, were used to determine overall and mean costs. Descriptive statistics are presented for patient demographics, medical resource utilization, and costing data. RESULTS: The total cost for the cohort was $2.2 million over a mean follow-up period of 4.7 years. The mean total cost per patient (regardless of follow-up) was $25,736. In terms of Rai staging, overall mean costs were highest for stage iv patients. Almost 50% of the total cost was attributable to cll treatments, among which fludarabine-based treatments had the highest utilization. CONCLUSIONS: For this Canadian cll cohort, medical resource utilization and costs were determined to be $2.2 million, with cll treatments accounting for about half the cost. Costs generally increased with Rai stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».