MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2592664913 · doi:10.1038/srep43622

Size-resolved Pb distribution in the Athabasca River shows snowmelt in the bituminous sands region an insignificant source of dissolved Pb

2017· article· en· W2592664913 sur OpenAlexafffund
Chad W. Cuss, Iain Grant‐Weaver, William Shotyk

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada's Oil Sands Innovation AllianceUniversity of Alberta
Mots-clésSnowmeltOil sandsEnvironmental scienceParticulatesWeatheringSeawaterErosionEnvironmental chemistryPollutionGeochemical cycleHydrology (agriculture)GeologyAsphaltGeochemistrySnowChemistryOceanographyGeomorphologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lead (Pb) is a metal of special importance because of its long history of commercial and industrial use, global atmospheric contamination accelerated by the use of gasoline additives, and health effects, with children being especially vulnerable. Global atmospheric Pb pollution reached its zenith in the 1970’s, but subsequent impacts on freshwater aquatic systems are poorly understood. Employing metal-free sampling and handling protocols, we show that snowmelt from the Athabasca bituminous sands region is an insignificant source of dissolved Pb to the Athabasca River (AR). Total Pb in the AR is low, and almost entirely in particulate form. Lead in the suspended solids in the AR exactly follows thorium (Th), a conservative lithophile element, and a linear regression of Pb against Th (Pb = 1.6 × Th + 0.0; R 2 = 0.99) yields a slope identical to the Pb/Th ratio in the Upper Continental Crust. In the “dissolved” fraction, the Pb/Th ratio is equivalent to that of deep, open ocean seawater; and dominated by colloidal forms. Taken together, these results show that the efforts of recent decades to reduce anthropogenic Pb to the environment have been successful: Pb loading to the river can now be explained predominantly by natural processes, namely erosion plus chemical weathering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetHeavy metals in environmentTravaux en français237 207