Inadequate Utilization of Prenatal Care Services, Socioeconomic Status, and Educational Attainment Are Associated with Low Birth Weight in Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, low birth weight (LBW) remains a leading cause of neonatal and infant mortality and poses significant challenges toward the progress of achieving infant mortality-related goals. Experience from developed countries shows that two major causes of LBW (premature delivery and intrauterine growth restriction) can be averted to a great extent by adequate utilization of maternal health-care services, during pregnancy. In this study, we attempt to measure the prevalence of LBW in Zimbabwe and explore the association between adequate utilization of prenatal care (PNC) services and LBW in Zimbabwe. We also explore other possible associations with LBW. METHODOLOGY: This study was based on nationally representative, cross-sectional data from Multiple Indicator Cluster Survey round 5, conducted in 2014. Participants included 3,221 mothers from both rural and urban areas. The participants were selected regardless of their current pregnancy status. Sample characteristics were presented using descriptive statistics. Association between utilization status of ANC and LBW was measured by chi-square (bivariate) test and logistic regression methods. RESULTS: Prevalence of LBW was 12.8%. There was 11% reduction in the odds of having LBW babies for participants from urban area when compared with rural area (AOR = 0.897; 95% CI = 0.707-1.138). When compared to women with higher education, those having primary/below primary and secondary level qualification had higher odds of experiencing LBW babies by 73 and 56%, respectively. Participants who had less than four PNC/ANC visits had 34% higher odds (AOR = 1.340; 95% CI = 1.065-1.685) than those with at least four visits, and those who had given birth more than once, had 38% lower odds (AOR = 0.620; 95% CI = 0.493-0.780) of giving birth to LBW babies when compared to those who had given birth only once. CONCLUSION: and not only in terms of hospitalization but also in terms of outpatient and physician visits during the first year of their life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».