Collaboration among sectors to increase pulse consumption
Notice bibliographique
Résumé
The United Nations declaration of 2016 as the International Year of Pulses (IYP) provided an unprecedented opportunity to showcase pulses on the global stage for their contribution to affordable nutrition, health, and sustainability. Despite the IYP's successes in stakeholder engagement, continuing to foster and strengthen partnerships and collaborations is necessary to meet the IYP goals of increased pulse production and consumption for human benefit. Shifting consumer behavior to increase pulse consumption emerged during IYP meetings as a shared priority for all stakeholders. Focusing on this shared priority provides an opportunity to strengthen collaboration among all stakeholder groups for research, education, marketing, and ingredient/food production. Although the IYP officially closed at the end of 2016, the pulse community has an opportunity to continue building successful collaborations. The future research agenda can foster increased pulse production and consumption to address global nutrition, health, and sustainability challenges, provided that it is developed with multisectorial perspectives and cross-disciplinary collaborations. But, most importantly, the research agenda for pulses must be centered more deliberately on the end consumer and how to drive shifts in behavior toward increased pulse consumption, as this is the common shared priority around which all stakeholders can rally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».