Workplace incivility in Japan: Reliability and validity of the Japanese version of the modified Work Incivility Scale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although incivility is a common interpersonal mistreatment and associated with poor mental health, there are few studies about it in Asian countries. The aim of this study was to develop the Japanese version of the modified Work Incivility Scale (J-MWIS), investigate its reliability and validity, and reveal the prevalence of incivility among Japanese employees in comparison with data on Canadian employees. METHODS: A total of 2,191 Japanese and 1,071 Canadian employees were surveyed, using either the J-MWIS or MWIS. Japanese employees additionally answered questions on civility, worksite social support, workplace bullying, psychological distress, intention to leave, and work engagement to investigate construct validity. RESULTS: At least one form of workplace incivility was experienced by both Japanese (52.3%) and Canadian (86.0%) employees in the previous month. Internal consistency reliability of the J-MWIS was acceptable (α=0.71-0.81), and correlation analyses also confirmed its construct validity as expected. Workplace incivility was associated with lower workgroup civility, lower supervisor and coworker support, higher workplace bullying, higher psychological distress, higher intention to leave, and lower work engagement. Confirmatory factor analyses showed that the original three-factor model (supervisor incivility, coworker incivility, and instigated incivility) fitted moderately in both Japan and Canada data, though the privacy/overfamiliarity factor was additionally extracted from exploratory factor analysis for the J-MWIS. CONCLUSIONS: The results of this study suggested that the J-MWIS has moderate internal consistency reliability and good construct validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».