The effect of bowel preparation regime on interfraction rectal filling variation during image guided radiotherapy for prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to investigate the tolerability and impact of milk of magnesia (MoM) on interfraction rectal filling during prostate cancer radiotherapy. METHODS: Two groups were retrospectively identified, each consisting of 40 patients with prostate cancer treated with radiotherapy to prostate+/-seminal vesicles, with daily image-guidance in 78Gy/39fractions/8 weeks. The first-group followed anti-flatulence diet with MoM started 3-days prior to planning-CT and continued during radiotherapy, while the second-group followed the same anti-flatulence diet only. The rectum between upper and lower limit of the clinical target volume (CTV) was delineated on planning-CT and on weekly cone-beam-CT (CBCT). Rectal filling was assessed by measurement of anterio-posterior diameter of the rectum at the superior and mid levels of CTV, rectal volume (RV), and average cross-sectional rectal area (CSA; RV/length). RESULTS: Overall 720 images (80 planning-CT and 640 CBCT images) from 80 patients were analyzed. Using linear mixed models, and after adjusting for baseline values at the time of planning-CT to test the differences in rectal dimensions between both groups over the 8-week treatment period, there were no significant differences in RV (p = 0.4), CSA (p = 0.5), anterio-posterior diameter of rectum at superior (p = 0.4) or mid level of CTV (p = 0.4). In the non-MoM group; 22.5% of patients had diarrhea compared to 60% in the MoM group, while 40% discontinued use of MoM by end of radiotherapy. CONCLUSION: The addition of MoM to antiflatulence diet did not reduce the interfraction variation in rectal filling but caused diarrhea in a substantial proportion of patients who then discontinued its use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».