The Histopathological Classification of ANCA-associated Glomerulonephritis Comes of Age
Notice bibliographique
Résumé
The antineutrophil cytoplasm antibody (ANCA)-associated vasculitides (AAV) are multisystem disorders characterized by necrotizing inflammation of blood vessels, and are associated with an untreated mortality of around 90%1. These disorders include granulomatosis with polyangiitis (GPA), microscopic polyangiitis (MPA), eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA), and renal limited vasculitis (RLV)2. Renal manifestations of AAV, which commonly include rapidly progressive glomerulonephritis, result in endstage renal failure or death in 40% of patients3. Despite the introduction of newer biological therapies, treatment continues to cause significant morbidity and mortality, and has been associated with more deaths at 1 year than the disease process itself4. A major challenge in the management of patients with renal AAV remains the identification of factors, both clinical and histopathological, which are predictive of response to therapy, risk of relapse, and renal and patient survival. Recognition of such factors would aid the implementation of patient-tailored therapy. Clinical factors that have been demonstrated to correlate with the prognosis of renal AAV include age, with increasing age correlating with poorer outcome; and presenting creatinine, with a better prognosis in patients presenting with a lower serum creatinine5. These clinical factors cannot, however, be considered in isolation. The “gold standard” for diagnosis of renal AAV remains the renal biopsy. A number of histopathological factors have been reported to correlate with renal prognosis6. A higher percentage of normal glomeruli has been well established as being predictive of better renal outcome6,7. A greater percentage of cellular crescents has been reported as predictive of a better response to therapy7. … Address correspondence to Prof. C.D. Pusey, Renal and Vascular Inflammation Section, Department of Medicine, Imperial College London, Hammersmith Campus, Du Cane Road, London W12 0NN, UK. E-mail: c.pusey{at}imperial.ac.uk
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».