A note on the relation between Hartnell’s firefighter problem and growth of groups
Notice bibliographique
Résumé
The firefighter game problem on locally finite connected graphs was introduced by Bert Hartnell [6]. The game on a graph G can be described as follows: let f n be a sequence of positive integers; an initial fire starts at a finite set of vertices; at each (integer) time n ≥ 1 , f n vertices which are not on fire become protected, and then the fire spreads to all unprotected neighbors of vertices on fire; once a vertex is protected or is on fire, it remains so for all time intervals. The graph G has the f n -containment property if every initial fire admits an strategy that protects f n vertices at time n so that the set of vertices on fire is eventually constant. If the graph G has the containment property for a sequence of the form f n = C n d , then the graph is said to have polynomial containment . In [5], it is shown that any locally finite graph with polynomial growth has polynomial containment; and it is remarked that the converse does not hold. That article also raised the question of whether the equivalence of polynomial growth and polynomial containment holds for Cayley graphs of finitely generated groups. In this short note, we remark how the equivalence holds for elementary amenable groups and for non-amenable groups from results in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».