Production and Application of Lignosulfonates and Sulfonated Lignin
Notice bibliographique
Résumé
Lignin is the largest reservoir of aromatic compounds on earth and has great potential to be used in many industrial applications. Alternative methods to produce lignosulfonates from spent sulfite pulping liquors and kraft lignin from black liquor of kraft pulping process are critically reviewed herein. Furthermore, options to increase the sulfonate contents of lignin-based products are outlined and the industrial attractiveness of them is evaluated. This evaluation includes sulfonation and sulfomethylation of lignin. To increase the sulfomethylation efficiency of lignin, various scenarios, including hydrolysis, oxidation, and hydroxymethylation, were compared. The application of sulfonated lignin-based products is assessed and the impact of the properties of these products on the characteristics of their end-use application is critically evaluated. Sulfonated lignin-based products have been used as dispersants in cement admixtures and dye solutions more than other applications, and their molecular weight and degree of sulfonation were crucial in determining their efficiency. The use of lignin-based sulfonated products in composites may result in an increase in the hydrophilicity of some composites, but the sulfonated products may need to be desulfonated with an alkali and/or oxygen prior to their use in composites. To be used as a flocculant, sulfonated lignin-based products may need to be cross-linked to increase their molecular weight. The challenges associated with the use of lignin-based products in these applications are comprehensively discussed herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».