Correlation between Trop2 and amphiregulin coexpression and overall survival in gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gastric cancer ( GC ) is a multistep and multistage disease and the majority of GC cells could overexpressed one or more oncogenes. Trop2 and amphiregulin ( AREG ) are both overexpressed in various epithelial cell cancers and have the role in the increases tumor cells division and metastasis. However, little is known about the function and correlation of two oncogenes coexpressed in GC . The expression level of these two genes in 791 cases of GC tissues were tested, the correlations between two genes expression and clinical pathological characteristics and overall survival in GC patients through immunohistochemistry ( IHC ) were analyzed. This study also explored the mRNA expression level of two genes in 26 cases of freshly GC tissues by qRT ‐ PCR . The results indicated that Trop2+/ AREG + coexpression was higher in GC tissues than in adjacent tissues. Trop2+/ AREG + protein coexpression were associated with Tumor Node Metastasis ( TNM ) stage ( χ 2 = 50.345, P < 0.001), tumor size ( χ 2 = 40.349, P < 0.001), lymph node metastases ( χ 2 = 26.481, P < 0.001), and distant metastases ( χ 2 = 8.387, P = 0.039). GC patients with Trop2+ and AREG + protein coexpression had poor overall survival rates ( HR = 3.682, 95% CI = 2.038–6.654, P < 0.001). The expression level of Trop2/ AREG were positively correlated ( r 0.254 and P < 0.001). The result of the mRNA expression was similar to that of the protein expression. Overall, Trop2 and AREG could be seen as prognostic cobiomarker in GC and combined detection of Trop2 and AREG could be viewed as helpful in predicting the prognosis of the GC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».