Superior Semicircular Canal Dehiscence Repair through Middle Cranial Fossa Craniotomy with 5 Layers Reconstruction: Our Experience and Surgical Technique
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Superior semicircular canal dehiscence (SSCD) is a rare condition that has been recently described. SSCD symptoms include vertigo, oscillopsia, autophony, hypersensitivity to bone conducted sounds, and an apparent conductive hearing loss. Patients who present with severe symptoms may require surgical treatment. Transmastoid and middle fossa approaches are the most common surgical approaches. Methods: We are presenting our experience at the Ottawa Hospital (TOH) and University of Ottawa over the last three years in patients who underwent middle cranial fossa craniotomy with multi-layer (5 layers) reconstruction. Also we describe our multidisciplinary surgical approach and modalities which we use to help localize the SSCD intraoperatively. Patients’ demographic data, presenting symptoms, co-morbidities, radiologic imaging, and length of surgery were recorded. All patients had hearing and vestibular tests before surgery and within 3 months after their surgery. Results: Over the past 3 years, 14 surgeries were performed in 11 patients (three patients had bilateral SSCD). The majority of our patients were males (82%). The age range was 32 to 68 years. All surgeries were done by a team of a neurosurgeon and a neuro-otologist. Localization of the SSCD was done with the help of stereotactic guidance. Five layers’ reconstruction (bone graft, bone dust, artificial dura, temporalis fascia & fibrin sealant) was performed on all of our patients. All patients had significant improvement in their symptoms without sensorineural hearing loss. None of our patients developed post-operative hematoma, infection, seizures, cerebrospinal fluid leakage or facial palsy. Patients left the hospital within 1–2 days. Conclusion: Middle cranial fossa craniotomy with multi layers reconstruction of SSCD should be considered as a safe and effective surgical approach in severely symptomatic patients. We demonstrated that this approach has minimal risks especially in regards to sensorineural hearing loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».