Dopaminergic agents in the treatment of bipolar depression: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically examine the effects of dopaminergic agents (modafinil, armodafinil, pramipexole, methylphenidate, and amphetamines) on bipolar depression outcomes. METHODS: Meta-analysis of randomized controlled trials was performed to assess the efficacy and safety of treatment with dopaminergic agents in bipolar depression. In a secondary analysis, findings from both randomized controlled trials and high-quality observational studies were pooled by means of meta-analytic procedures to explore dopaminergic treatment-related new mania. RESULTS: Nine studies (1716 patients) were included in our meta-analysis of randomized controlled trials. Treatment with dopaminergic agents for bipolar depression was associated with an increase in both response (1671 individuals, RR 1.25, 95% CI 1.05 to 1.50) and remission rates (1671 individuals, RR 1.40, 95% CI 1.14, 1.71). There was no evidence of an increased risk of mood switch associated with this treatment (1646 individuals, RR 0.96, 95% CI 0.49, 1.89). Our secondary analysis (1231 individuals) yielded a cumulative incidence of mood switch of 3% (95% CI 1.0, 5.0) during a mean follow-up period of 7.5 months. CONCLUSIONS: Preliminary findings suggest that dopaminergic agents may represent a useful alternative for the treatment of bipolar depression, with no evidence for a related increase in the risk of mood destabilization during short-term follow-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».