Dopaminergic agents in the treatment of bipolar depression: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically examine the effects of dopaminergic agents (modafinil, armodafinil, pramipexole, methylphenidate, and amphetamines) on bipolar depression outcomes. METHODS: Meta-analysis of randomized controlled trials was performed to assess the efficacy and safety of treatment with dopaminergic agents in bipolar depression. In a secondary analysis, findings from both randomized controlled trials and high-quality observational studies were pooled by means of meta-analytic procedures to explore dopaminergic treatment-related new mania. RESULTS: Nine studies (1716 patients) were included in our meta-analysis of randomized controlled trials. Treatment with dopaminergic agents for bipolar depression was associated with an increase in both response (1671 individuals, RR 1.25, 95% CI 1.05 to 1.50) and remission rates (1671 individuals, RR 1.40, 95% CI 1.14, 1.71). There was no evidence of an increased risk of mood switch associated with this treatment (1646 individuals, RR 0.96, 95% CI 0.49, 1.89). Our secondary analysis (1231 individuals) yielded a cumulative incidence of mood switch of 3% (95% CI 1.0, 5.0) during a mean follow-up period of 7.5 months. CONCLUSIONS: Preliminary findings suggest that dopaminergic agents may represent a useful alternative for the treatment of bipolar depression, with no evidence for a related increase in the risk of mood destabilization during short-term follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».