Comment les médecins urgentistes raisonnent-ils ? Synthèse des principaux résultats d’une recherche qualitative multicentrique et multidisciplinaire sur la prise de décision en médecine d’urgence
Notice bibliographique
Résumé
Nous en savons très peu sur la façon dont les médecins urgentistes raisonnent afin de prendre des décisions diagnostiques et thérapeutiques. Les erreurs de raisonnement sont pourtant à l’origine de la majorité des erreurs diagnostiques survenant dans le cadre de la pratique clinique. Cet article présente à l’attention des praticiens et des enseignants de médecine d’urgence les principaux résultats d’une vaste étude qui a réuni entre 2010 et 2015 une équipe internationale de chercheurs issus de plusieurs disciplines, avec pour objectif de modéliser l’expertise en médecine d’urgence. Nous avons mené une recherche observationnelle prospective multicentrique basée sur une approche qualitative. Des entretiens ont été réalisés avec des médecins urgentistes experts jusqu’à saturation des données. Ils concernaient la prise en charge récente d’une situation d’urgence. Ils étaient sous-tendus par l’enregistrement vidéo de la situation selon le propre point de vue des médecins. Les médecins urgentistes interviewés utilisent essentiellement leur intuition, qui se forge très rapidement, sur la base de deux à quatre informations cliniques et contextuelles. Ils trouvent souvent le bon diagnostic avant même d’avoir rencontré le patient, mais attendent systématiquement les résultats des examens complémentaires pour en être certains. Ils sont loin d’être « objectifs » dans la façon dont ils traitent les données de leur environnement et craignent toujours le pire. La modélisation de l’expertise en médecine d’urgence est susceptible d’aider les praticiens et les enseignants à mieux comprendre l’origine des erreurs de prise de décision dans le domaine de l’urgence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,182 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».