A comparative and evolutionary approach to oxidative stress in fish: A review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oxidative stress results from an imbalance between the production of reactive oxygen species and the antioxidants defences, in favour of the former. In recent years, the association between oxidative processes, environmental change and life histories has received much attention. However, most studies have focused on avian and mammalian taxonomic groups, with less attention given to fish, despite their ecological and socio‐economic relevance. Here we present a review of the extrinsic and intrinsic factors that influence oxidative processes in fish, using a comparative and evolutionary approach. We demonstrate that oxidative stress plays a key role in shaping fish's responses to environmental change as well as life history strategies. We focus on representative examples to compare and contrast how levels of oxidative stress respond to changes in temperature, salinity and oxygen availability. Furthermore, we describe how emerging threats (i.e. pollution) affect oxidative stress parameters in fish. Oxidative stress indicators are increasingly being used as biomarkers to understand the mechanisms of various human‐induced stressors, but also to understand the physiological consequences of how animals are distributed in space and time and influenced by different life stages. Despite the expansion of the field of ecological oxidative stress, we are only beginning to understand the complex ways in which oxidative stress may interact with both extrinsic and intrinsic factors in fish. We conclude with a research agenda for oxidative research on fish and note that there is need for further research particularly in the area of life history strategies and ecological implications of oxidative status, as this type of research has the potential to help us understand patterns and dynamics relevant to fish conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».