Evaluation of psoriasis patients’ attitudes toward benefit–risk and therapeutic trade-offs in their choice of treatments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Treatment options for psoriasis offer trade-offs in terms of efficacy, convenience, and risk of adverse events. We evaluated patients' preferences with respect to benefit-risk in the treatment of psoriasis. METHODS: A discrete choice experiment was conducted in adults from the UK with moderate-to-severe psoriasis using an orthogonal design with 32 hypothetical choice sets. Participants were randomly assigned to one of two surveys with 16 choice sets. Patients' preferences were investigated with respect to the following attributes: reduction in body surface area affected by psoriasis, treatment administration (frequency and mode of delivery), short-term diarrhea or nausea risk, and 10-year risk of developing melanoma or nonmelanoma skin cancer, tuberculosis, or serious infections. A mixed effects logistic regression model generated relative preferences between treatment profiles. RESULTS: Participants (N=292) had a strong preference to avoid increased risk of melanoma or nonmelanoma skin cancer (odds ratio [OR]: 0.44 per 5% increased 10-year risk) and increased risks of tuberculosis and serious infections (both ORs: 0.73 per 5% increased 10-year risk) and preferred once-weekly to twice-daily tablets (OR: 0.76) and weekly (OR: 0.56) or fortnightly (OR: 0.65) injections. Participants preferred avoiding treatments that may cause diarrhea or nausea in the first 2 weeks (OR: 0.87 per 5% increase) and preferred treatments that effectively resolved plaque lesions (OR: 0.93 for each palm area still affected). CONCLUSION: All attributes were significant predictors of choice. Patients' preference research complements clinical trial data by providing insight regarding the relative weight of efficacy, tolerability, and other factors for patients when making treatment choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».