Aerobic fitness profile of youth soccer players: effects of chronological age and playing position
Notice bibliographique
Résumé
DOI: http://dx.doi.org/10.5007/1980-0037.2016v18n6p700 To establish a profile of the aerobic fitness in young soccer players, it is critical to consider different intervenient factors such as maturity status, chronological age and playing position. The aim of this study was to identify the biological maturation, chronological age, and playing position effects on physical and physiological characteristics of young soccer players. Two hundred and one soccer players of 11-19 years old were divided into groups relative to their maturity status, chronological age and playing position. A maximal exercise test was performed to determine peak oxygen uptake (VO2peak) and ventilatory thresholds (VT1 and VT2) parameters in a treadmill. Biological maturation showed no significant effect on relative values (mL.kg-1.min-1) of VO2peak, VT2 and VT1 (0.004 < h2 < 0.039), but showed large positive effect on maximal aerobic speed (MAS) and speed at VT2 (VT2speed). Chronological age showed a medium positive effect on relative values of VO2peak, VT2 and VT1 (0.095 < h2 < 0.137) and a large positive effect on MAS and VT2speed. Relative values of VO2peak and VT1 showed no significant differences among groups for playing position (P>0.05; 0.044 < h2 < 0.051). However, goalkeepers showed significant lower relative values for VT2 and VT2speed than other playing positions and a medium positive effect was observed (P<0.05; 0.077 < h2 < 0.119). Chronological age showed a medium to large positive effect on aerobic fitness parameters, while biological maturation showed a positive effect only on MAS and VT2speed. Playing position showed a medium positive effect on VT2 and VT2speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».