Effect of Housing First on Suicidal Behaviour
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study attempted to determine if Housing First (HF) decreased suicidal ideation and attempts compared to treatment as usual (TAU) amongst homeless persons with mental disorders, a population with a demonstrably high risk of suicidal behaviour. METHOD: The At Home/Chez Soi project is an unblinded, randomised control trial conducted across 5 Canadian cities (Vancouver, Winnipeg, Toronto, Montreal, Moncton) from 2009 to 2013. Homeless adults with a diagnosed major mental health disorder were recruited through community agencies and randomised to HF ( n = 1265) and TAU ( n = 990). HF participants were provided with private housing units and received case management support services. TAU participants retained access to existing community supports. Past-month suicidal ideation was measured at baseline and 6, 12, 18, and 21/24 months. A history of suicide attempts was measured at baseline and the 21/24-month follow-up. RESULTS: Compared to baseline, there was an overall trend of decreased past-month suicidal ideation (estimate = -.57, SE = .05, P < 0.001), with no effect of treatment group (i.e., HF vs. TAU; estimate = -.04, SE = .06, P = 0.51). Furthermore, there was no effect of treatment status (estimate = -.10, SE = .16, P = 0.52) on prevalence of suicide attempts (HF = 11.9%, TAU = 10.5%) during the 2-year follow-up period. CONCLUSION: This study failed to find evidence that HF is superior to TAU in reducing suicidal ideation and attempts. We suggest that HF interventions consider supplemental psychological treatments that have proven efficacy in reducing suicidal behaviour. It remains to be determined what kind of suicide prevention interventions (if any) are specifically effective in further reducing suicidal risk in a housing-first intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».