Drying Temperature Effect on Total Phenols and Flavonoids Content, and Antioxidant Activity of Borassus aethiopum Mart Ripe Fruits’ Pulp
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the total phenols content (TPC) by Folin-Ciocalteux method, total flavonoids content (TFC), and antioxidant activity (AOA) using ABTS radical cation of Borassus aethiopum Mart ripe fruits; uniquely its pulp was considered. Fresh and dried at 40, 50, 60, 70 and 80oC pulps were analyzed, through maceration and decoction, and distilled water (DW), aqueous acetone (DW+Aceto, DW/acetone, 30/70, v/v) and aqueous methanol (DW+Meth) prepared in the same way were used. Though 80oC product extracted through decoction delivered the highest extracts of TPC with DW, DW+Aceto and DW+Meth, 654.434, 780.066 and 729.934 mg GAE/g respectively; we could not retain it as the best. Very likely, the sugars were caramelizing and the derived product had an intense brown color. Whereas, at 70oC, TPCs were 447.866, 337.334 and 327.066 mg GAE/g, respectively, by decoction and in the same above solvents order. The best extract obtained with DW was statistically different from that of DW + Aceto and DW + Meth, which were not significantly different from each other, with Duncan least squares means comparison test in a confidence interval of 99%. The corresponding TFCs and AOAs were (59.34, 68.34, and 51.66 mg QE/g) and (0.4404, 0.52088, and 0.6524 µmol TE/g). The flour has a nice chocolate color. Except 60oC, an increase of the drying temperature leaded to a rising amount of TPC. Taking each factor, the extraction mode and drying temperature were main effects for extracts (p< 0.0001). The overall regression analysis showed significant correlation coefficient between TPC and AOA, with R2=0.8394.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».